Quem está por trás da Artificial Intelligence que entregamos
Uma equipe de 14 pessoas em São Paulo que prefere medir resultados a fazer promessas vagas.
Como tudo começou
A Distinct Pulse nasceu em 2019 dentro de um coworking na Vila Madalena. Éramos três engenheiros de machine learning que tinham acabado de sair de uma grande consultoria. O motivo da saída foi simples: queríamos trabalhar direto com o cliente, sem camadas de gerentes entre nós e o problema real.
O primeiro projeto foi um classificador de e-mails para um escritório de advocacia com 40 advogados. Eles recebiam cerca de 1.200 e-mails por dia e gastavam duas horas só para triagem. Nosso modelo reduziu esse tempo para 15 minutos. O escritório nos indicou para dois clientes na mesma semana.
Desde então, crescemos de forma orgânica. Não temos investidor externo. Cada real de lucro foi reinvestido em infraestrutura de GPU, treinamento da equipe e pesquisa aplicada. Em 2021, mudamos para o escritório atual na Rua Melissa, onde temos espaço para receber clientes e rodar experimentos com hardware dedicado.
Hoje atendemos empresas de varejo, saúde, logística e serviços financeiros. Nosso faturamento cresceu 28% ao ano nos últimos três anos, e a taxa de renovação de contratos anuais está em 91%. Achamos que isso diz mais sobre nosso trabalho do que qualquer frase bonita diria.
No que acreditamos
Esses princípios guiam cada decisão técnica e comercial que tomamos.
Transparência nos dados
Todo modelo que entregamos vem com documentação completa: quais dados foram usados, como foram tratados, quais vieses conhecidos existem e qual a margem de erro esperada. O cliente nunca recebe uma caixa-preta.
Resultado antes de tecnologia
Se uma planilha bem feita resolve o problema, dizemos isso. Já recusamos projetos onde a IA não traria ganho mensurável. Preferimos perder uma venda a entregar algo inútil.
Código que outra pessoa consegue manter
Escrevemos código limpo, com testes automatizados e documentação em português. Quando o contrato termina, a empresa consegue operar o sistema sem depender de nós para sempre.
Privacidade por padrão
Anonimizamos dados sensíveis antes de qualquer treinamento. Seguimos a LGPD desde o primeiro dia de projeto, não como uma etapa burocrática no final.
Quem faz acontecer
Conheça as pessoas que vão trabalhar no seu projeto. Não temos hierarquia rígida: quem sabe mais sobre o tema lidera a entrega.
Rafael Mendes
Mestrado em ciência da computação pela USP. Passou 5 anos na IBM Research antes de fundar a empresa. Especialista em processamento de linguagem natural.
Camila Torres
Engenheira de produção pela Unicamp. Coordena prazos, orçamentos e a relação com cada cliente. Garante que o que prometemos é o que entregamos.
Danilo Ferreira
Doutorado em estatística pela Unicamp. Responsável pela arquitetura dos modelos preditivos. Publicou 12 artigos em conferências internacionais sobre aprendizado de máquina.
Além dos cofundadores, a equipe inclui 6 engenheiros de machine learning, 2 engenheiros de dados, 1 designer de produto, 1 gerente de projetos e 1 analista de qualidade. Todos trabalham em regime CLT, com sede em São Paulo. Não terceirizamos etapas críticas do desenvolvimento.
Nossa trajetória
Os marcos que definiram a empresa até aqui.
2019 — Fundação
Três engenheiros, um coworking e o primeiro cliente: um escritório de advocacia que precisava automatizar a triagem de e-mails. Faturamento do primeiro ano: R$ 380 mil.
2020 — Primeiro contrato de longo prazo
Uma rede de farmácias nos contratou por 12 meses para desenvolver previsão de demanda. Esse projeto virou nosso caso de referência e ainda está ativo.
2021 — Escritório próprio
Mudamos para a Rua Melissa com espaço para 20 pessoas e um laboratório com 4 GPUs dedicadas para treinamento de modelos. Equipe chegou a 9 pessoas.
2022 — Expansão para saúde
Começamos a trabalhar com clínicas de diagnóstico por imagem. Desenvolvemos um sistema de triagem de radiografias torácicas que prioriza casos urgentes na fila do radiologista.
2023 — 14 colaboradores
Contratamos mais engenheiros e um designer de produto. Passamos a oferecer dashboards interativos junto com os modelos, para que gestores acompanhem métricas sem precisar de conhecimento técnico.
2024 — Reconhecimento
Fomos selecionados pelo programa Scale-Up Endeavor como uma das 30 empresas de tecnologia com maior potencial de crescimento no estado de São Paulo.
